2017已經(jīng)進(jìn)入了最后的倒計時(shí)，2018即將到來(lái)，在這個(gè)辭舊迎新的時(shí)刻，我們是時(shí)候來(lái)做一下盤(pán)點(diǎn)和展望。

作為2017年當之無(wú)愧的“頭牌明星”，人工智能在經(jīng)歷了“兩起兩落”之后，終于再次強勢的出現在大家面前，不停地攪動(dòng)著(zhù)產(chǎn)業(yè)界、投資界及普通民眾的神經(jīng)。今年，國家陸續提出多個(gè)人工智能相關(guān)的國家級戰略規劃，將人工智能的發(fā)展提高到了一個(gè)前所未有的高度，在即將到來(lái)的2018年，人工智能的發(fā)展熱潮還會(huì )不會(huì )繼續下去？下面小編想分享幾個(gè)關(guān)鍵詞來(lái)梳理一下人工智能產(chǎn)業(yè)的過(guò)去和未來(lái)。

人工智能火爆的2017

投資

隨著(zhù)人工智能的再次爆發(fā)，投資界也開(kāi)始高度關(guān)注人工智能企業(yè)，在整個(gè)2017年，我們幾乎持續不斷地被AI公司的融資信息刷屏，融資金額從從2千萬(wàn)到1億美金不等，PitchBook提供的數據顯示，截至2017年12月，全球AI領(lǐng)域合并與收購額高達213億美元。

無(wú)論是國內還是國外市場(chǎng)，科技巨頭正在以?xún)壬�式AI領(lǐng)域的研發(fā)，和外延式的直接投資、或收購AI領(lǐng)域的創(chuàng )業(yè)團隊等方式在A(yíng)I領(lǐng)域進(jìn)行積極部署，投資的場(chǎng)景更加垂直化，人工智能已經(jīng)從研究階段走向使用階段，具體有效的產(chǎn)品是關(guān)鍵。

芯片

人工智能快速發(fā)展的基礎是數據量的成倍增長(cháng)，而伴隨的是芯片行業(yè)的蓬勃發(fā)展。不管是智能設備廠(chǎng)商，還是云計算廠(chǎng)商，或者是傳統芯片廠(chǎng)商，比如蘋(píng)果、微軟和谷歌等都在開(kāi)發(fā)自己的處理器，應用于人工智能和其他的工作負載，其目標是實(shí)現在沒(méi)有云處理的情況下壓縮算法。

新一代計算芯片可以提供更強大的計算力，同時(shí)在集群上實(shí)現的分布式計算能夠幫助人工智能模型在更大的數據集上運行。

政策

2017年可以說(shuō)是人工智能產(chǎn)業(yè)的政策紅利年，國家相繼推出了多個(gè)相關(guān)的戰略規劃，為AI產(chǎn)業(yè)的持續健康發(fā)展指明了方向。

2017年7月，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規劃》，提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導思想、戰略目標、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施，部署構筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設創(chuàng )新型國家和世界科技強國。

11月15日，科技部宣布成立新一代人工智能發(fā)展規劃推進(jìn)辦公室。12月14日，工業(yè)和信息化部發(fā)布《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計劃（2018-2020年）》，旨在加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟深度融合。

人才

隨著(zhù)人工智能的快速發(fā)展，AI人才數量已經(jīng)遠遠不能滿(mǎn)足企業(yè)的需求，缺口在百萬(wàn)級。即使是AI應屆畢業(yè)生，也被巨頭們以30~50萬(wàn)年薪外加期權瘋搶?zhuān)�有三到五年工作�?jīng)驗的AI工程師，年薪更是高達80萬(wàn)以上。

2017年也是頂級AI人才流動(dòng)最為頻繁的一年，據億歐網(wǎng)統計，截止目前，已經(jīng)有二十多位頂級AI人才離開(kāi)原來(lái)的公司，或加盟新公司，或創(chuàng )辦AI初創(chuàng )企業(yè)，下面是頂級AI人才流動(dòng)的不完整名單。




場(chǎng)景創(chuàng )新

2017年，人工智能逐漸離開(kāi)實(shí)驗室走向產(chǎn)業(yè)化。如果說(shuō)2016年是人工智能的新紀元，人們對于人工智能的探討還是基于概念的探討和前景的展望上，那么2017年則是人工智能如何落地的關(guān)鍵一年。

與過(guò)去60年人工智能的發(fā)展主要集中在實(shí)驗室里不同，新一輪的人工智能已經(jīng)在諸多應用場(chǎng)景中發(fā)揮威力，應該說(shuō)，新一輪的人工智能浪潮才剛剛開(kāi)始。場(chǎng)景創(chuàng )新是人工智能發(fā)展的催化劑，當人工智能技術(shù)發(fā)展到一定的程度后，如何讓更多的人工智能技術(shù)走向前臺轉變?yōu)橛脩?hù)服務(wù)，如何激發(fā)商業(yè)化應用需求，通過(guò)需求創(chuàng )造供給將是未來(lái)人工智能發(fā)展的重要方向。

泡沫

人工智能的熱潮再度來(lái)臨讓產(chǎn)業(yè)界很興奮，但同時(shí)大家也擔心，此次人工智能熱潮是否仍會(huì )曇花一現？人工智能在中國是否已經(jīng)產(chǎn)生了泡沫？

明勢資本合伙人黃明明認為，人工智能的泡沫肯定是有的，很大的一個(gè)原因是口袋特別深的投資大咖們在推波助瀾。創(chuàng )新工場(chǎng)創(chuàng )始人李開(kāi)復認為，中國的AI項目融資熱大概從今年上半年開(kāi)始，其價(jià)格和估值整體大概是硅谷的一倍左右。今年上半年開(kāi)始融資的許多AI創(chuàng )業(yè)公司的資金差不多夠18個(gè)月的花費，到明年年底可能會(huì )有一批這類(lèi)公司倒閉。

人工智能爆發(fā)“奇點(diǎn)”到來(lái)的2018

政策紅利

2017年，中央出臺了一系列國家層面的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰略規劃，而2018年，預計各地將陸續出臺地方政策，為AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來(lái)更多的利好。

產(chǎn)業(yè)AI

在今年的云棲大會(huì )·北京峰會(huì )上，阿里云總裁胡曉明提出了“AI for Industries”（產(chǎn)業(yè)AI）的理念，認為人工智能的發(fā)展要去泡沫化，下一站將是“產(chǎn)業(yè)AI”。在2018年，概念炒作將逐步減少，AI加速走向商業(yè)化應用，尤其是在垂直領(lǐng)域的應用落地。

并購潮

CBInsights的統計數據顯示，AI公司的收購競爭已經(jīng)開(kāi)始。2018年將是我們能看到的最多的公司收購和被收購的一年，因為這些公司必須爭奪知識資本和人才才不會(huì )被淘汰。AI在沒(méi)有數據庫的幫助下沒(méi)法工作，沒(méi)有數據庫的支持，算法將毫無(wú)用處，因此那些缺乏數據庫的小公司將面臨被收購。

人才大戰

據了解，在過(guò)去一年中，人工智能人才需求量增長(cháng)近3倍，我國人工智能的人才缺口已經(jīng)超過(guò)500萬(wàn)。而合格的AI人才培養，所需的時(shí)間遠高于一般的IT人才，所以人才缺口在短期內很難得到有效的結局�？梢灶A見(jiàn)，在2018年人才短缺現狀將進(jìn)一步加劇，頂級人才爭奪戰將繼續上演。

開(kāi)放平臺

大公司將開(kāi)始開(kāi)放他們的算法和其他工具，以獲得市場(chǎng)份額。以市場(chǎng)為基礎的數據和算法進(jìn)入壁壘將會(huì )減少，人工智能的新應用將會(huì )增加。通過(guò)開(kāi)放平臺和民主化，那些無(wú)法使用人工智能工具的小公司將可以獲得大量的數據來(lái)研究人工智能算法。

去泡沫化

不管大家愿不愿意承認，中國人工智能的泡沫確實(shí)存在，在年底的諸多峰會(huì )和論壇期間，許多投資人、科技企業(yè)高管已經(jīng)在提醒，經(jīng)過(guò)一年多的熱潮，中國的人工智能發(fā)展雖已漸顯成效，但也到了要去泡沫化的時(shí)候。在2018年，AI初創(chuàng )公司將進(jìn)入淘汰賽階段，更多地考驗企業(yè)的技術(shù)研發(fā)、商業(yè)化落地、品牌PR等綜合能力。



2017年可以說(shuō)是人工智能的集體狂歡，但在瘋狂背后，人工智能從資本落地成產(chǎn)品，還有很長(cháng)的路要走。2018年，人工智能爆發(fā)的 " 奇點(diǎn) " 會(huì )不會(huì )到來(lái)，我們拭目以待。

大多數是會(huì )被淘汰的

前景不錯

學(xué)習下��！

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